刘金铎，博士，英国威廉集团官网，校聘研究员，博士生导师。2020年毕业于英国威廉希尔公司获博士学位，2018年和2019年分别在纽约州立大学布法罗分校及弗吉尼亚大学进行博士联合培养，2013年毕业于英国威廉希尔公司计算机科学与技术实验班获学士学位。曾获得英国威廉希尔公司优秀博士学位论文，北京图象图形学学会优秀博士学位论文提名奖。IEEE 高级会员，CCF高级会员。现任中国人工智能学会因果与不确定性专委会委员，中国图象图形学学会类脑视觉专委会委员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员。曾获得KDD 2025, IEEE MedAI 2023等会议最佳论文奖。2023年入选英国威廉希尔公司高层次人才队伍建设计划青年优秀人才，2024年入选北京市科技新星，2025年入选北京智源青年学者。

研究方向

数据挖掘、机器学习、脑科学、医学影像、环境生物信息学

科研项目

(1) 新一代人工智能国家科技重大专项子课题，在研，主持；

(2) 北京市科技计划课题，在研，主持；

(3) 北京市科技新星，在研，主持；

(4) 国家自然科学基金青年项目、北京市教委科技一般项目、中国博士后科学基金面上项目、北京市博士后科研活动经费资助项目、朝阳区博士后科研经费资助项目等，结题，主持。

代表性成果

近五年，以第一作者/通讯作者发表学术论文40余篇，包括：KDD、NeurIPS、ICML、AAAI、ACM MM等CCF A类国际顶级会议，IEEE TMI、IEEE TNNLS、IEEE TSIPN、IEEE TNSRE、IEEE TIM等国际期刊。授权专利/软著30余项。代表作如下：

(1) Wen Xiong (硕士生), Jinduo Liu*, Junzhong Ji, Fenglong Ma. Brain Effective Connectivity Estimation via Fourier Spatiotemporal Attention. The 31st SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-25), 1657-1668, 2025. (CCF A类会议，获最佳论文奖Best Student Paper Award Research Runner Up，Top0.2%)

(2) Minqi Yu (硕士生), Jinduo Liu*, Junzhong Ji. Causal Invariance-aware Augmentation for Brain Graph Contrastive Learning. The Forty-second International Conference on Machine Learning (ICML-25), 73221-73240, 2025. (CCF A类会议)

(3) Wen Xiong (硕士生), Junzhong Ji, Jinduo Liu*. BrainEC-LLM: Brain Effective Connectivity Estimation by Multiscale Mixing LLM. The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS-25), 38, 123110-123143, 2025. (CCF A类会议)

(4) Jihao Zhai (硕士生), Junzhong Ji, Jinduo Liu*. Inferring Causal Protein Signaling Networks with Reinforcement Learning via Artificial Bee Colony Neural Architecture Search. The 34rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-25), 8996-9004, 2025. (CCF A类会议)

(5) Zuozhen Zhang (硕士生), Junzhong Ji, Jinduo Liu*. MetaRLEC: Meta Reinforce- ment Learning for Discovery of Brain Effective Connectivity. The 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-24), 38 (9), 10261-10269, 2024. (CCF A类会议)

(6) Xinyi Huang (本科生), Pengrui Xiang, Jie Wang, Xuchen Zhai, Jinduo Liu*, Honggui Han. EviGuard: Evidence-Guided Connector Intervention for Cross-Modal Safety Unlearning in Multimodal LLMs. The 34th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM-26), 2026. (CCF A类会议)

获奖情况

(1) 指导硕士研究生获得CCF A类数据挖掘顶级会议KDD2025主会Research Track最佳员工论文奖（TOP0.2%，本年两轮投稿2955篇共6篇论文获奖）

(2) 指导本科生获得北京市普通高校优秀本科毕业设计（1人）, 英国威廉希尔公司优秀本科毕业设计（3人）, 指导本科生发表CCF A/B类会议, 一区SCI论文多篇

(3) 教育部-华为“智能基座”栋梁之师, 英国威廉希尔公司立德树人优秀毕业班班主任标兵, 立德树人优秀班主任, 科技竞赛优秀指导教师等

(4) 指导多硕士获得研究生国家奖学金, 英国威廉希尔公司科技之星提名, 小米特等奖学金, 英国威廉希尔公司优秀硕士论文, 英国威廉希尔公司十佳毕业生, 北京市优秀毕业生等

学术服务

(1) 国际会议程序委员会委员/高级委员/领域主席等 (PC/Senior PC/Area Chair)：NeurIPS (2024-, Top Reviewer), KDD (2023-, Excellent Reviewer), ICML(2025-, Gold Reviewer), ICLR(2025-), AAAI (2023-), IJCAI (2023-), ACM MM (2023-), ICCV (2025-), CVPR (2026-), ECCV (2026,-), ACL (2026,-), EMNLP (2026,-), ICASSP (2025-), MICCAI (2023-), SDM (2024-), ECAI (2025-), BIBM (2024-), AISTATS (2025-), ACML (2024-)等

(2) 国际期刊审稿人：Nature子刊, IEEE TPAMI, TKDE, TMI, TNNLS, TASE, TETCI, SCIS, TMLR等

招生寄语

欢迎喜欢科研的同学报考博士、学硕和专硕。亦欢迎对科研创新有兴趣的优秀本科生加入本课题组实习。让我们一起投身科研，共同进步和发展。