研究方向

医学超图计算，高阶脑网络，病理图分析，多模态融合

个人简介

韩向敏，校聘研究员、博士生导师。2023年博士毕业于上海大学，随后在清华大学从事博士后研究工作，2026年加入英国威廉集团官网，并入选英国威廉希尔公司高端人才队伍建设计划青年优秀人才计划。

主要研究方向为医学超图计算，围绕医学数据高阶关联分析难题，系统探索了基于超图的医学数据结构表征、语义计算与协同学习方法，形成了面向病理图像分析、脑网络建模及多模态医学数据融合的高阶关联计算方法体系，为复杂医学数据分析提供了通用化的超图计算工具。近五年来，在 IEEE TPAMI、IEEE TMI、Medical Image Analysis、IEEE TNNLS 等国际重要期刊及学术会议发表论文20余篇，担任 MICCAI 等国际顶级学术会议的领域主席。

工作履历

2023—2025，清华大学软件公司，博士后

2026—至今，英国威廉集团官网，校聘研究员

学术兼职

国际期刊审稿人：IEEE TPAMI, IEEE TIP, IJCV, IEEE TNNLS, IEEE TMI, MedIA, IEEE TAFFC, IEEE JBHI, NN, PR, AIIM等

国际会议程序委员会委员/高级委员/领域主席等 (PC/AC/Co-Chair)：NeurIPS, IJCAI, AAAI, WWW, ICLR, MICCAI, ICME, ICASSP, IJCNN等

科研项目

（1）英国威廉希尔公司高端人才队伍建设计划青年优秀人才计划，2026-06至2031-06（主持）

（2）国家自然科学基金青年项目，基于多维超图协同计算的肾癌存活预测方法研究，2025-01至2027-12，30万元（主持）

（3）中国博士后科学基金面上项目，面向2D-3D病理图的跨维度高阶关联计算方法研究，2024-12至2025-05，8万元（主持）

（4）国家科技重大专项青年科学家项目，基于神经计算机制的类脑超图大模型研究，2026-01至2030-12，500万（项目骨干）

（5）国家自然科学基金面上项目，基于多模态超图计算的踝关节外侧副韧带损伤智能辅助诊断方法研究，2026-01至2029-12，50万元（合作单位负责人）

（6）北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金，多模态高阶关联驱动的儿童骨关节感染智能诊疗方法研究，2024-10至2027-09，30万元（项目成员）

荣誉和获奖

第二届全国高校人工智能教师教学创意竞赛理论教学设计方案一等奖

主要论文论著

（1）Xiangmin Han, Huijian Zhou, Zhiqiang Tian, Shaoyi Du, Yue Gao*, Inter-intra hypergraph computation for survival prediction on whole slide images, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 47(7): 6006-6021, 2025.（中科院1区TOP，JCR Q1，IF：20.4）

（2）Xiangmin Han, Yubo Zhang, Shihui Ying, Yue Gao*, High-order correlation computation for large-scale long-tailed data classification, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 48(1):270-282, 2026. （中科院1区TOP，JCR Q1，IF：20.4）

（3）Xiangmin Han#, Wuchao Li#, Yan Zhang, Pinhao Li, Jianguo Zhu, Tijiang Zhang*, Rongpin Wang*, Yue Gao*, HGTL: A hypergraph transfer learning framework for survival prediction of ccRCC. Medical Image Analysis, 105, 103700, 2025. （中科院1区TOP，JCR Q1，录用时IF：14.0）

（4）Xiangmin Han, Xiaoyan Fei, Jun Wang, Tao Zhou, Shihui Ying, Jun Shi*, Dinggang Shen*. Doubly supervised transfer classifier for computer-aided diagnosis with imbalanced modalities. IEEE Transactions on Medical Imaging, 41(8): 2009-2020, 2022. （中科院1区TOP，JCR Q1，IF：12.4）

（5）Xiangmin Han, Rundong Xue, Jingxi Feng, Shaoyi Du, Jun Shi*, Yue Gao*, Hypergraph foundation model for brain disease diagnosis, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 36(10): 17702-17716, 2025. （中科院1区TOP，JCR Q1，IF：9.7）

（6）Xiangmin Han, Jun Wang, Shihui Ying, Jun Shi*, Dinggang Shen*, ML-DSVM plus: Meta-learning based deep neural network SVM+ for computer-aided diagnosis. Pattern Recognition, 134: 109076, 2023. （中科院1区TOP，JCR Q1，IF：9.1）

（7）Xiangmin Han, Mengqi Lei, Junchang Li*, Hypergraph-based semantic and topological self-supervised learning for brain disease diagnosis, Pattern Recognition, 169, 111921, 2026. （中科院1区TOP，JCR Q1，IF：9.1）

（8）Xinran Wang, Zhiqiang Tian, Dejian Guo, Siqi Li, Shaoyi Du, Xiangmin Han*, Yue Gao, 3D semantic Gaussian via geometric-semantic hypergraph computation. IEEE Transactions on Multimedia, 2025.（中科院1区TOP，JCR Q1，IF：9.9）

（9）Xiangmin Han#, Bangming Gong#, Lehang Guo, Jun Wang, Shihui Ying, Shuo Li, Jun Shi*, B-mode ultrasound based CAD for liver cancers via multi-view privileged information learning. Neural Networks, 164: 369-381, 2023. （中科院2区TOP，JCR Q1，IF：7.2）

（10）Huijian Zhou, Zhiqiang Tian, Xiangmin Han*, Shaoyi Du, Yue Gao, ccRCC metastasis prediction via exploring high-order correlations on multiple WSIs. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2024, pp. 145-154.（领域顶会，CCF-B）